第248章 神秘技术？

　　打发走韩烟凝，章杉又准备读书。

　　不过这个时候章杉突然想起系统的提示——

　　“宿主成功触发系统第29个成就——薪火相传，特赠与宿主神秘技术类礼包一份~”

　　神秘技术？

　　想想就很刺激~

　　章杉果断选择了开启礼包。

　　“礼包开启中……”

　　“恭喜宿主获得超凡级生物识别技术——步态识别”

　　章杉：！！！

　　生物识别技术并不是什么新鲜的概念，在AI时代，越来越多的生物特征可以被提取出来并进行识别。

　　目前市场应用比较多的有人脸识别、指纹识别、声纹识别等~

　　人脸识别在现在这个时间节点虽然还没有说是烂大街~

　　但也几乎在广泛商用的前夕了。

　　甚至门槛相对较高的虹膜识别、掌静脉识别在个别场景也已经落地应用。

　　但步态识别技术因为门槛较高，几乎是在落地应用中难觅踪影。

　　步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域，比图像识别更具优势。

　　步态是指人们行走时的方式，这是一种复杂的行为特征。罪犯或许会给自己化装，不让自己身上的哪怕一根毛发掉在作案现场，但有样东西他们是很难控制的，这就是走路的姿势。

　　英国南安普敦大学电子与计算机系的马克·尼克松教授的研究显示，人人都有截然不同的走路姿势，因为人们在肌肉的力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、视觉的灵敏程度、协调能力、经历、体重、重心、肌肉或骨骼受损的程度、生理条件以及个人走路的“风格”上都存在细微差异。

　　对一个人来说，要伪装走路姿势非常困难，不管罪犯是否带着面具自然地走向银行出纳员还是从犯罪现场逃跑，他们的步态就可以让他们露出马脚。

　　人类自身很善于进行步态识别，在一定距离之外都有经验能够根据人的步态辨别出熟悉的人。

　　步态识别的输入是一段行走的视频图像序列，因此其数据采集与面像识别类似，具有非侵犯性和可接受性。

　　但是，由于序列图像的数据量较大，因此步态识别的计算复杂性比较高，处理起来也比较困难。

　　尽管生物力学中对于步态进行了大量的研究工作，基于步态的身份鉴别的研究工作却是刚刚开始。

　　步态识别主要提取的特征是人体每个关节的运动。

　　说起来很简单，不过实现很难~

　　至少到目前为止，还没有商业化的基于步态的身份鉴别系统。

　　当然，现在这一切要随着这个礼包的横空出世画上一个句号了。

　　章杉能感觉到系统的凡尔赛，一个成熟的步态识别技术的构建岂是用四千万就能衡量其价值的。

　　但系统偏偏将这份技术当作一个价值四千万的礼包送给章杉。

　　~~~

　　虽然步态识别具有非接触、远距离和不容易伪装的优势~

　　但是章杉能想象的道这门技术商业级应用的难度！

　　但在落地应用时，步态识别需要随机采样大量的时序步态数据进行模型学习。建步态库，然后根据步态数据提供系统解决方案。

　　在前期建库采集数据的时候，步态识别的正面识别率低，容易受到性别、步长、节奏、速度等的干扰；

　　同时，相机角度、天气条件、遮挡物、附属物、道路崎岖、甚至衣服光照等都会影响准确性；

　　比较难获取年龄、性别等信息，而且非普遍性，如残疾人不适合步态识别技术。

　　那么在落地商用的过程中，大多数监控场景都是比较复杂的，可能存在多个运动物体，行人图像容易受天气、光照等外界因素的影响，而有所变化。

　　以日照条件下运动目标的影子为例，它可能与被检测的目标相连，也可能与目标分离。如果是前者，影子扭曲了目标形状，使基于轮廓的步态识别方法不可靠；如果后者，影子可能被误认为是场景中一个错误的目标。

　　因此，在实际场景下的步态检测面对的挑战不小。

　　步态识别提取的特征点包含两个方面，一方面是提取静态的内部特征，如身高、头型、腿骨、关节、肌肉等生理结构，这些特征相对比较稳定，在很长一段时间，都不会发生大的变化；

　　第二方面，是提取人的动态特征，比如走路姿态、手臂摆幅、晃头耸肩、运动神经敏感度等，这些动态特征与身体属性密不可分，很长一段时间内也会相对比较稳定。但是，这些动态特征的提取与处理难度也更大。

　　行人重识别依靠行人的整体姿态来做检索，主要提取静态的外部特征，比如穿着、背包、发型、雨伞等，通过分析行人的穿着和体态来识别人。

　　但是，这些静态的外部特征很容易发生改变，比如整体外型发生变化，换了衣服、发型、帽子、鞋子，甚至是伪装姿态、体型等等。

　　因此涉及到行人重识别也很麻烦~

　　行人重识别是需要利用大量单个人体同一时段不同监控下的图像信息进行模型学习。在用于监控场景中相对较短时间内的行人识别，精度较高，算法速度可达到毫秒级别。

　　在真实场景下，重识别算法需要做到在跨时间段、跨场景、跨不同成像质量的图像采集设备下进行高精度的快速识别，而这些摄像机所覆盖的范围彼此并不重叠，导致缺乏连贯的信息。

　　而且在不同画面中，人物的姿态、行为及外观会发生较大变化，不同时间、场景的光照、背景和遮挡物各不相同，背景中还常有体型、衣着相似的其他人物干扰；摄像机的分辨率也有高有低，人物在画面中出现的位置有远有进，这些都对重识别技术提出了极大的挑战。

　　行人的姿态多变导致人脸上广泛使用的对齐技术也在重识别中失效。行人的数据获取难度远远大于人脸识别数据获取难度，而行人的信息复杂程度又远远大于人脸，这两个因素叠加在一起，使得重识别的算法研究变得更加困难，也更加重要。

　　通过算法的有效设计，降低对数据依赖来实现重识别效果的突破是现在业内的共识。这不仅对算法提出更高要求，也需要更高效的芯片提供强大的算力支持，二者缺少任意一个，都会影响行人重识别的实际应用价值。

　　训练维度的提升使步态识别的适用性更强，其算法在迁移学习方面更具优势。其他识别方式可能只需要若干张图片样本即可以开始训练模型，但是对于步态识别而言，则需要大量的视频数据来训练模型。

　　尽管不是很懂这门具体技术，但现在的章杉拥有超凡级编程能力。

　　而超凡级编程能力最核心的就是章杉对算法的敏感性。

　　章杉能想到到这门技术进行的模型训练的复杂性，怕是每个人用到了近千段视频数据~

　　涵盖多种不同着装、多个不同场景、多种行走状态、多个不同水平视角、多个不同垂直视角，多种属性（包括年龄、性别、民族、身高、国籍），哪里是那么容易能进行精准的人形分割的。

　　不说别的，相比于基于二维图像进行训练学习的其他生物特征识别方式，步态识别基于三维视频进行的训练，输入的数据量提高了一个维度。

　　这意味着什么呢，伴随着维度变化的是认识层次和思维角度的巨大改变。

　　……

　　但不管怎么说系统就是成功将这门技术实现了，甚至在系统的价值参考体系中只将这项技术列为小白级技术~

　　尽管在系统眼中这项技术只是小白级技术，但章杉可丝毫不敢小觑。

　　一项新技术诞生后，有个问题总会伴随而来，就是它有什么用？

　　对这个问题的回答往往决定着这个技术是否有价值以及价值的大小。

　　在机器识别领域，已经有人脸识别、语音识别、指纹识别、虹膜识别等多种识别方式。

　　但和这些识别方式相比，步态识别的很多特性是上述识别方式无法替代的，是独一无二的。

　　相较于其他识别方式，步态识别的识别距离更远，普通高清摄像机下识别距离最远可达50米；属于非受控识别，无需识别对象主动配合；步态难以伪装，步态识别是一种全身识别技术，由体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度、走路姿态等共同决定，局部变化并不会大幅影响识别结果。

　　步态识别的这些特性注定了其在某些应用领域的唯一性。

　　譬如说依靠步态识别迅速检索目标嫌疑人。

　　按照系统的介绍，章杉知道应用这项技术以步态信息检索嫌疑人，最快可在5秒内检索完毕，大大改变了此前人工办案的现状，节省了大量的人力和时间。

　　并且，步态识别技术比普通的办案人员更加“火眼金睛”，识人的效率和准确度更高。

　　在医疗康复领域：该识别机制可以同医疗机构研究防止老年人跌倒的步态预警机制，利用步态识别技术对老年人长期的步行姿态进行监测、分析、整理和评估，对比多时间、多状态下外界因素对步态产生的影响，计算出跌倒风险的阈值，对风险等级进行划分。

　　如此就可以建立常态化的老年人步态信息监测管理体系，实现跌倒提前预警需要，有效降低老人跌倒真实发生的概率。此外，腿部术后康复等其他医疗方面应用场景也在探索中。

　　不止是医疗领域，在泛安防领域该技术都能大展身手。

　　包括野外油井、核电站、大型水利设施等重点安防单位可以利用步态识别技术防范外部侵入，其解决方案为：首先把工作人员的“步态”预先录入数据库，设为白名单，标定为可进入，没有录入数据的外部人员只要进入监控范围，由于系统底库无匹配步态数据，系统会判定为“黑名单”，就会及时报警。

　　当然这些也只是冰山一角罢了，系统此次附赠给章杉的技术并不是简简单单的一项算法，或者一种机制。

　　而是一个浩大的工程体系，集步态建库、步态识别、步态检索、步态比对、大范围追踪等功能于一体。

　　甚至连该步态识别的建设方案系统都有了量身打造~

　　步态数据库建设方案可按照不同需求，量身打造完整、快速、优质的步态数据库建设方案。

　　可完成对目标对象步态数据的规范化采集和存储管理，并且可同即将建成的人脸库、指纹库协同工作，从而在公共安全领域形成多特征、全体态的身份识别体系。

　　如此种种，章杉能想象到这门技术一经问世就将面临成功~

　　系统几乎完全铺好路了~

　　甚至还专门以章杉的名义成立了一家名为水滴的科技技术公司~

　　好家伙，系统不会是三体安排的吧~

　　系统：不要拿那种低级星系和我相提并论~

　　章杉：？？？

　　面对降维打击，低维度的存在只能接受命运的安排。

　　毫无疑问步态科技现在投放到市场上对于安保领域的其他参与者完完全全就是降维打击。

　　让章杉更加意外地是这门技术送给了章杉之后，居然有六七项专利一并出现在章杉的名下。

　　甚至还有几篇不知道什么时候发表的论文也一并列入到章杉的名下~

　　好在这些论文题目都是极其普通的~

　　如果不把这些论文放在一块看，很难看出其中关联。

　　单抽出来任一篇来看，即使以最敏锐的视角来看，怕也是觉得平平无奇。

　　至此，章杉悬着的心终于放在肚子里。

　　莫名出现几篇论文不可怕，毕竟对于他这种11位数身价的人。

　　有很多水论文的办法。

　　但莫名其妙的出现好多顶刊级别的论文，章杉有一百张嘴也说不清楚~

　　


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