第九十七章 “伪”人工智能

　　《抵抗军》资料片通关！

　　这个关键词直接炸穿了大半个互联网，已经是火出圈了。

　　《科技之王》这款游戏再度爆火。

　　最后的过场动画那电影级的画质，直接吸引了大批追求画质的爱好者。

　　就连那些戏称“用心做CG（游戏动画），用脚做游戏”的游戏公司都惭愧不已，如果他们是用心做CG的话，那远征科技岂不是要上天了？

　　“《科技之王》这款游戏，画质不仅牛逼，就连剧情都是可圈可点的。”

　　“是啊，目前远征科技放出来的资料片，只有《太空舰队》和《抵抗军》，但是给我的感觉，就像是亲自见证一个文明的抗争和兴衰，编剧的脑洞也太大了！”

　　“给编剧加个鸡腿！《科技之王》的每一只野怪，每一座城市，甚至是每一个NPC，都有其专属的故事，

　　而且设定非常的严谨，给我的感觉，就像是宇宙中真的有存在这样一个文明一样。”

　　“远征科技要是不做电影，真的是太可惜了！希望有生之年能够亲眼看见远征科技的电影上线！我一定要支持！”

　　此时各大互联网平台，都直接炸穿了，同时《科技之王》的在线率再度飙升，新加入的玩家更是翻了几番。

　　如果不出意外的话，远征科技明天的游戏流水，能逼近八千万夏元以上！

　　.....

　　与此同时，霓国东照市，神罗研究中心。

　　“嘿嘿，唐先生，我们的实验非常成功。”岛田真司博士高兴的开口说着，同时拍了拍身边唐先生的肩膀。

　　此时在这间看起来冰冷的实验室里，一个圆柱形的仪器中，被水一样的液体填满，在其中还浸泡着一名美丽的少女。

　　她就这样漂浮在水里一动不动，任凭谁来了也不会将她当做是一个活人。

　　然而若是仔细的观察就可以发现，虽然她是被泡在水中，但是身体上却没有丝毫衰败的痕迹，跟正常人是一模一样的。

　　就连绳索和锁链勒再她身上依旧可以看出皮肤的弹性，告诉着别人她还活着，并不是尸体。

　　她在沉睡吗？

　　这是不可能的事情，也许别人不知道，但是作为实验的主导者岛田真司博士却是非常清楚。

　　在药液的浸泡下，她根本不会产生丝毫的睡意，更别提用沉睡来消磨时间。

　　所以目前她这种没有意识的样子，应该是已经进入了网络的世界中。

　　当然了，目前实验室的只打开了连接着唐先生的超算的内部网络，她不可能跟外部相连接。

　　“岛田真司博士，你这叫成功了？按照你的计划，是将她的脑电波分析成可以在超级计算机上运行的数据，从而可以为我们所用。”

　　“所以到时候本体对我们而言，没有任何作用，随时可以人道毁灭，但是现在这个情况，我们的超算基地根本就离不开本体的意识！”

　　“你知道吗，只要你将她脑袋上的头盔摘下来，我们的超算基地上的人工智能，就是废铁！”唐先生此时也是有些生气的看着岛田真司博士。

　　“呵呵，唐先生，能够有如今的这个结果已经非常好了，她的基因可以说是万中无一，我能够做到这个程度，

　　已经是非常尽力了，这不怪我，要怪的话，就得怪你们提供不了多少实验样品给我。”

　　岛田真司博士面对愤怒的唐先生，也是耸了耸肩，然后一副事不关己高高挂起的样子。

　　目前而言，他的实验项目，可以让人工智能真正的智能起来。

　　众所周知，现在市面上的人工智能，都是靠着高算力+人工编造的学习逻辑，才能拥有感情等东西。

　　也就是说，要依托着强大的算力，才有可能在算力的基础上研究出新的学习逻辑。

　　然而唐先生的手中，拥有着全世界最强大的超算基地，然而即便是这个样子，在算力方面依旧是不够，所以在学习逻辑方面，受限于算力，依旧是学习的很慢。

　　但是这个项目可就不一样了，这可是自带学习逻辑的人工智能，而算力仅仅是作为学习逻辑的一个补充品。

　　为什么人会有感情，靠的就是强大的学习逻辑，以及学习能力和记忆能力。

　　因为人有独一无二的神经元，构成了人的大脑！

　　然而大脑在算力方面却是非常的差，甚至比不上最普通的计算器。

　　若是大脑的算力全开，也不是不可以，只不过那可能会因为直接高温过热而发烧，要采取物理降温的模式了。

　　所以人脑也是一个生物计算机，特点是算力低但是运算逻辑和架构好。

　　而电子计算机的运算方面，虽然非常的强大了，然而在学习逻辑和运算逻辑方面，依旧是要人类来编写和升级改造。

　　所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。

　　所以市面上的人工智能，即便是学习能力再厉害，也总有将知识学习完毕的那一天，它们的所有能力，都是在现有的数据库的支撑下，所完成的。

　　他们并不会去试着创造，即便是有了创造的能力，那也只是局限于现有的科学体系和资料库，谈不上是创新。

　　而且它们更多的像是一面镜子一样，别人做什么，他就模仿什么。

　　比如说一个人被打了一顿，他的第一反应是生气，然后再打回去。

　　然而如果放在人工智能里面的话，它们被打之后，若是在大数据和资料库中，没有“生气”这个步骤的话，它们就不会生气，而是直接打回去。

　　若是在大数据中也没有“打回去”这个步骤的话，那么同样的他们也不会打回去。

　　所以为什么要高算力，因为高算力可以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作出相应的调整和改变。

　　这也是它们为什么即便是有了高算力，但是却依旧没有“智能”这一个特点的原因。

　　因为它们就像是一面镜子，别人做什么，它就会学什么，别人若是不做，它就完全不会。

　　无论是什么等级的人工智能，都逃脱不了这个最基本的逻辑，毕竟靠着电子的0和1进制，是没法诞生真正的感情的。

　　当然了，也可以针对特定的情况，添加特定的指令让人工智能做出特定的反应，然而这个样子的话工作量就会大大增加。

　　你总不可能为了让人工智能“智能”起来，就针对各个情况做出调整和添加吧？

　　这是不现实的事情。

　　而他岛田真司博士的人工智能可不一样了，他的方案是先有“人工”，才有“智能”。


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